Choosing the right Claude model — Resumen de estudio
Paths: Developer · Architect · FDE (ítem 4 del núcleo) · Tutorial de Claude Academy, ~10 min, solo texto
Qué modelo usar para cada tipo de tarea (Haiku, Sonnet, Opus o Fable) y cómo consume cada uno tu rate limit.
1. Los cuatro modelos
| Modelo | Uso del rate limit | Para |
|---|---|---|
| Haiku 5.5 | El más ligero | Respuestas rápidas, resúmenes, extracción simple: lo que quieres al instante |
| Sonnet 5.5 | Moderado | Código, escritura, análisis, flujos de varios pasos. El default versátil |
| Opus 5.5 | Alto | Investigación profunda y razonamiento complejo que de verdad requiere pensar a fondo |
| Fable 5.1 | El más alto | Tus proyectos más grandes y críticos: tareas largas que Claude resuelve con menos check-ins |
- Haiku: el más rápido y el más eficiente con tu límite. Preguntas simples, resúmenes básicos, síntesis.
- Sonnet: "el que usas a diario". Razonamiento sólido, suficientemente rápido para colaborar en tiempo real; también computer use, visión, documentos y hojas de cálculo. Si dudas, empieza aquí.
- Opus: especialista en razonamiento; resérvalo para lo que lo necesita. Disponible desde el plan Pro.
- Fable: el más capaz. Describe el resultado que quieres y planea los pasos y revisa su propio trabajo. Piensa antes de responder (más lento) y es el que más consume. Planes de pago, desde el selector de modelo.
- Planes: Free incluye Haiku y Sonnet; Pro y Max añaden Opus, Fable y más margen.
- En algunos temas de biología y seguridad, Claude puede cambiar a otro modelo y te avisa cuando lo hace.
2. Rate limits
- El rate limit limita cuántos tokens usas en una ventana de tiempo. Consumo: Haiku < Sonnet < Opus < Fable.
- Opus y Fable gastan más porque razonan más. Usarlos en algo que Sonnet o Haiku resuelven gasta límite sin ganancia.
- Effort (en el selector de modelo) ajusta la profundidad de razonamiento:
- El nivel por defecto sirve para casi todo.
- Bájalo para respuestas rápidas que consumen menos.
- El más alto, solo para tus problemas más difíciles.
3. Cuándo usar cada uno
- Antes de enviar el prompt, imagina cómo sería una respuesta útil. Revisa el resultado en proporción a lo que está en juego: una consulta rápida basta con un vistazo; un análisis que guiará una decisión merece revisión detallada.
- Haiku: preguntas directas con respuestas cortas, búsquedas o categorización, extraer datos de un texto, resumir o sintetizar algo simple.
- Sonnet: escritura y contenido, código (debug, código nuevo, refactor), análisis con razonamiento no extremo, chatbots de soporte con contexto y matices, problemas de varios pasos, trabajo general cuando no sabes cuál usar.
- Opus:
- Investigación profunda que vas a cuestionar, redirigir y ampliar sobre la marcha.
- Trabajo complejo en una sesión interactiva, donde quieres cada respuesta antes.
- Problemas en los que Sonnet tuvo dificultades.
- Fable:
- Tareas especializadas donde la precisión es crítica.
- Tareas de largo horizonte con muchos pasos conectados.
- Material denso: documentos largos, gráficas, diagramas técnicos.
- Cuando prefieres describir el resultado y dejar que Claude planee los pasos.
- Problemas en los que Opus tuvo dificultades.
4. Ejemplos
| Tarea | Modelo | Por qué |
|---|---|---|
| Resumir artículos | Haiku | Extracción directa, sin razonamiento complejo |
| Depurar código | Sonnet | Gran capacidad de código, feedback rápido |
| Analizar papers de investigación complejos | Opus | Análisis profundo de documentos largos y especializados (incluye crítica de metodología) |
| Construir un proyecto funcional a partir de una idea vaga | Fable | Planea, revisa su trabajo y sigue en tareas largas con menos check-ins |
5. Ejercicio: la misma tarea en dos modelos
- Elige una tarea que ya conoces bien (p. ej. un reporte que leíste).
- Prompt: "Summarize the attached report in five bullet points, then flag the one claim in it you'd most want a second source for." Córrelo en Haiku y luego, en un chat nuevo, en Sonnet.
- Compara dónde difieren las respuestas, no su longitud. Si Haiku cubre todo lo que tú habrías señalado, la tarea "tiene forma de Haiku". Reserva los modelos mayores para cuando la respuesta ligera se pierde cosas importantes.
6. Elegir modelos con el tiempo
- Cada modelo nuevo trae fortalezas propias: con cada lanzamiento, prueba tareas más ambiciosas que antes tocaban techo.
- Dedica unos minutos a correr tus tareas habituales en varios modelos.
Para recordar
- Empieza con Sonnet, baja a Haiku para lo simple y rápido, sube a Opus para razonamiento profundo e interactivo, y a Fable para tareas largas y críticas.
- Antes de cambiar de modelo, ajusta el effort.
- Escala de modelo solo cuando el menor falla.
- Relación con Product Foundations: la elección de modelo es una decisión de arquitectura; el effort es una palanca de rendimiento.